13.12.2020. НЕОКОНОМИКА или новая российская экономическая теория использует те же слова, включая и слово решение, которые используют марксизм и ЭКОНОМИКС, как в англосаксонских странах называется неоклассическая экономическая теория. При этом любое определение решения является маленькой гипотезой, доказательством которой является эмпирическая практика многих людей. В разных теориях термин решение поднимает свой ряд ассоциаций, который я пытаюсь зафиксировать путем перепечатки текста решение в википедии, как отражающего самое распространенное в мире значение слова решение. Сохраняю ортодоксальное описание решения не только потому, что НЕОКОНОМИКА строится как научно-исследовательская программа, сколько потому, что понятие решения, оставаясь допущением, уже своим употреблением попадает в твердое ядро фактически в качестве аксиомы. В ортодоксии теория принятия решений использовалась для обоснования теории потребителя, то НЕОКОНОМИКА (как называется новая экономическая теория) считает ее исключительно психологической, что и заставляет меня произвести критику текста теория принятия решений в википедии.
единица человечества общество социальная группа племя род семья союз племен |
| |
|
|
|
Психологический процесс принятия решения человеком интересовал людей с давних пор, но с появлением компьютеров, являющих собой примеры искусственного сознания, вопрос о том, как люди принимают решение - стал одним из важнейших. Однако напомню читателю, что он находится на экономическом сайте, и ЭКОНОМИЧЕСКАЯ АНТРОПОЛОГИЯ интересуется лишь тем, как люди принимают решение в экономике. И не секрет, что понятие экономическое решение появилось в экономических теориях намного раньше, чем в психологии появилось понятие решение задач. И связано это было с тем, что в середине XIX века представители так называемой буржуазной политэкономии, отказавшись от трудовой теории стоимости, столкнулись с проблемой, что без понимания откуда берется решение - они вообще не могут объяснить - (1) почему же люди вообще обмениваются благами? и (2) на основании чего - человек делает выбор одного товара из ряда предложенных?
Сегодня суть решения проблемы более-менее понятна для психологов и собой она представляет учет мозгом человека множества факторов с их иерархией важности для конкретного случая, но так получилось? что еще воторой половине XIX века перед буржуазными экономистами встала i]проблема принятия экономического решения[/i], так как многие решили искать приичну установлени коэффициентов обмена не в труде а в способности торвара удовлетворят потребность. Дествиетлно в 19 столетии большая часть сделок по обмену проходилпа между людьми не участвущих непосрелственно в процессе произвосдтва предметов обмена. При этом, даже если человек иучаствоваал в производстве некоторого товар, то оыбчно он не знал об общем объеме трудозатрат, так как его участие было в одной из операций в некой большой системе разделения труда мастерской или фабрики.
Сегодня спорт можно считать тречься от трурудовой теории стоимости. принятие экономичского решения психология Трудовая теория стоимости[/url], принятая в классической политэкономии и марксизме, считала любой товар овеществленным трудом, соответственно, его стоимость - в смысле коэффициенты обмена - напрямую зависели от объема труда, потраченного на его производство. При этом эта теория стоимости в зависимости от труда так же не двала ответа на вопрос - как люди делают выбор одного товара?, ну, хотя бы легко открывала тайну разницы стоимостей (как коэффициентов обмена) разных товаров. В политэкономии экономическое решение было завершением акта обмена, когда продавец и покупатель приходили к согласию о приблизительном равенстве количества труда в товаре у продавца и числом единиц встречных товаров (благ), которые взамен предлагал покупатель. С точки зрения психологии выглядело так, будто каждый участник обмена прикидывал - какой объем труда ему самому пришлось бы потратить на производство вожделенного товара, и производством тех встречных товаров (или благ), который предлагал покупатель как встречный предмет обмена. Если по результатам оценки покупатель считал количество труда в товаре БОЛЬШЕ, чем он потратил на его изготовление сам, а продавец точно так же оценивал встречные предметы-блага покупателя, то есть каждый выдел, что получая товар от другого он экономит свой личный труд, то происходил обмен.
Трудовая теория стоимости элементарно объясняла, что условием для принятие экономического решения является выгода в экономии собственных трудозатрат, которую оба - покупатель и продавец видят при получении товаров в процессе обмене, по сравнению с изготовлением своими руками приобретаемых товаров. А стоимость товара (коэффициенты) появлялась в результате согласования продавцом с покупателем количество единиц встречных благ, предлагаемых покупателем, так чтобы общий размер труда встречных благ покупателя был равен объему труда, потраченному на изготовление товара продавца. Но при этом сам вопрос - почему у покупателя возникало ВОЖДЕЛЕНИЕ заполучить товара, а у продавца - желание РАССТАТЬСЯ с товаром - был вынесен за пределы экономической теории. Политэкономию и марксизм интересовал лишь процесс согласования стоимости между продавцом и покупателем, а вопрос - почему вообще у людей происходил обмен решался рассуждениями о дискретом феномене появления предметов у разных людей. Упоминалась всуе разделение труда, но по-сути все сводилось к представлениям о том, что в одно время разные люди производили разные предметы, а для перехода предметов к тем, кто имел в них потребность сам собой появился обмен. Чего уж тут задумываться, коли обмен все видят ежедневно. Но, у маржиналистов, которые и вовсе отреклись от трудовой теории стоимости - вообще не было никаких объяснений для действий людей совершаемых в экономике. которые мы и назваем термином - экономическое решение.
Problem solving
|
Содержание 1 Определение
2 стратегии решения проблем 3 методы решения проблем 4 общие барьеры
5 Когнитивные науки: две школы
6 Characteristics of complex problems 7 Collective problem solving 8 See also 9 Notes 10 References 11 External links |
Определение решения проблемТермин "решение проблем" имеет несколько иной смысл в зависимости от дисциплины. Например, это ментальный процесс в психологии и компьютеризированный процесс в информатике. Существуют два различных типа проблем: плохо определенные и хорошо определенные; для каждой из них используются различные подходы. Четко определенные проблемы имеют конкретные конечные цели и четко ожидаемые решения, в то время как плохо определенные проблемы - нет. Хорошо определенные задачи допускают большее первоначальное планирование, чем плохо определенные задачи.[1] Решение проблем иногда включает в себя работу с прагматикой, то, как контекст вносит свой вклад в значение и семантику, интерпретацию проблемы. Способность понять, какова конечная цель проблемы и какие правила могут быть применены, является ключом к решению проблемы. Иногда проблема требует абстрактного мышления или творческого решения. |
Решение в психологииРешение проблем в психологии относится к процессу поиска решений проблем, возникающих в жизни.[2] решения этих проблем обычно зависят от конкретной ситуации или контекста. Процесс начинается с поиска проблемы и формирования проблемы, где проблема обнаружена и упрощена. Следующим шагом является создание возможных решений и их оценка. Наконец, выбирается решение, которое должно быть реализовано и проверено. Проблемы имеют конечную цель, которая должна быть достигнута, и то, как вы туда попадете, зависит от проблемной ориентации (стиля и навыков решения проблем) и системного анализа.[3] Специалисты в области психического здоровья изучают процессы решения человеческих проблем с помощью таких методов , как интроспекция, бихевиоризм, моделирование, компьютерное моделирование и эксперимент. Социальные психологи рассматривают проблему в аспекте взаимоотношений человека и окружающей среды, а также независимые и взаимозависимые методы ее решения.[4] Решение проблем было определено как когнитивный процесс более высокого порядка и интеллектуальная функция, которая требует модуляции и контроля более рутинных или фундаментальных навыков.[5] Решение проблем имеет две основные области: решение математических задач и решение личных проблем. Оба они рассматриваются с точки зрения некоторой трудности или барьера, который встречается.[6] эмпирические исследования показывают, что многие различные стратегии и факторы влияют на решение повседневных проблем.[7][8][9] реабилитационные психологи, изучающие лиц с травмами лобных долей, обнаружили, что дефицит эмоционального контроля и рассуждения может быть повторно опосредован эффективной реабилитацией и может улучшить способность травмированных лиц решать повседневные проблемы.[10] Решение межличностных повседневных проблем зависит от индивидуальных личностных мотивационных и контекстуальных компонентов. Одним из таких компонентов является эмоциональная валентность "реальных" проблем, и она может либо препятствовать, либо способствовать решению проблем. Исследователи сосредоточились на роли эмоций в решении проблем, продемонстрировав, что плохой эмоциональный контроль может нарушить сосредоточенность на целевой задаче и затруднить решение проблем, а также, вероятно, привести к негативным результатам, таким как усталость, депрессия и инертность.] В концептуализации решение проблем человека состоит из двух взаимосвязанных процессов: проблемной ориентации и мотивационного/поведенческого/аффективного подхода к проблемным ситуациям и навыкам решения проблем. Исследования показывают, что стратегии людей согласуются с их целями[14] и вытекают из естественного процесса сравнения себя с другими. Когнитивные наукиРанние экспериментальные работы гештальтистов в Германии положили начало изучению решения проблем (например, Karl Duncker (Карл Дункер) в 1935 году опубликовал свою книгу "Психология продуктивного мышления" [15]). Позднее эта экспериментальная работа продолжалась в 1960-х и начале 1970-х годов, когда проводились исследования относительно простых (но новых для участников) лабораторных задач по решению проблем.[16][17] Использование простых, новых задач было обусловлено четко определенными оптимальными решениями и короткое время для решения, что позволило исследователям проследить шаги участников процесса решения проблем. Исследователи исходили из того, что простые задачи, такие как Ханойская башня, соответствуют основным свойствам задач "реального мира" и, следовательно, характерным когнитивным процессам попытки участников решить простые задачи аналогичны и задачам "реального мира"; простые задачи использовались для удобства и с расчетом на то, что станет возможным мысленное обобщение на более сложные задачи. Пожалуй, наиболее известным и впечатляющим примером такого направления исследований является работа Allen Newell (Аллена Ньюэлла) и Herbert A. Simon (Герберта А. Саймона)[18][неправильный синтез?] Другие эксперты показали, что принцип декомпозиции улучшает способность решателя проблем принимать правильные решения.[19] Решение в информатикеВ информатике и в той части искусственного интеллекта, которая имеет дело с алгоритмами, решение задач включает методы алгоритмов, эвристики и анализа первопричин. Количество ресурсов (например, время, память, энергия), необходимых для решения задач, описывается теорией вычислительной сложности. В более общих чертах, решение проблем является частью более широкого процесса, который включает в себя определение проблем, устранение дублирования, анализ, диагностику, ремонт и другие этапы. Другими инструментами решения задач являются линейное и нелинейное программирование, системы массовогообслуживания и моделирование.[20] Большая часть компьютерных наук включает в себя проектирование полностью автоматических систем, которые впоследствии решат некоторые конкретные задачи - системы для приема входных данных и, в разумные сроки, вычислить правильный ответ или достаточно правильное приближение. Кроме того, люди в области компьютерных наук тратят удивительно много человеческого времени на поиск и исправление проблем в своих программах: отладку. Решение в логикеФормальная логика занимается такими вопросами, как обоснованность, истина, умозаключение, аргументация и доказательство. В контексте решения проблем он может быть использован для формального представления проблемы как гипотезы, подлежащей доказательству, и для представления знаний, необходимых для решения проблемы, как предпосылок, используемых в доказательстве того, что проблема имеет решение. Использование компьютеров для доказательства математических теорем с использованием формальной логики стало областью автоматизированного доказательства теорем в 1950-х годах. Она включала в себя использование эвристических методов, предназначенных для моделирования решения человеческих проблем, как в теории логики машины, разработанные Алленом Ньюэллом, Гербертом А. Саймоном и Дж .К. Шоу, а также алгоритмические методы, такие как принцип разрешения, разработанный Джоном Аланом Робинсоном. В дополнение к его использованию для поиска доказательств математических теорем, автоматизированное доказательство теорем также используется для верификации программ в информатике. Однако уже в 1958 году Джон Маккарти предложил консультантупредставлять информацию в формальной логике и получать ответы на вопросы с помощью автоматизированного доказательства теорем. Важный шаг в этом направлении был сделан Корделлом Грином в 1969 году, использовавшим доказательство теоремы разрешения для ответов на вопросы и для таких других приложений в искусственном интеллекте, как планирование роботов. Доказательство теоремы разрешения, используемое Корделлом Грином, мало походило на методы решения человеческих проблем. В ответ на критику своего подхода, исходящую от исследователей Массачусетского технологического института, Роберт Ковальски разработал логическое программирование и разрешение SLD[21], которые решают задачи путем декомпозиции задач. Он выступал за логику как для решения компьютерных, так и человеческих проблем[22] и вычислительную логику для улучшения человеческого мышления[23] Решение в инженерииРешение проблем используется, когда продукты или процессы терпят неудачу, поэтому корректирующие действия могут быть приняты для предотвращения дальнейших сбоев. Он также может быть применен к продукту или процессу до фактического события отказа — когда потенциальная проблема может быть предсказана и проанализирована, а смягчение последствий применено таким образом, чтобы проблема никогда не возникла. Для упреждающего снижения вероятности возникновения проблем можно использовать такие методы, как анализ режима сбоя и эффектов. Криминалистическая инженерия - это важный метод анализа отказов, который включает в себя отслеживание дефектов и дефектов продукта. Затем можно предпринять корректирующие действия для предотвращения дальнейших сбоев. Реверс-инжиниринг пытается обнаружить оригинальную логику решения проблем, используемую при разработке продукта, разбирая его на части.] Решение в военной наукеВ военной науке решение проблем связано с понятием "конечных состояний", желаемого состояния или ситуации, которые хотят создать стратеги.[25]:xiii, E-2 Умение решать задачи важно при любом воинском звании, но крайне важно на уровне командования и управления, где оно строго коррелирует с глубоким пониманием качественных и количественных сценариев.[требуется разъяснение] эффективность решения проблемы используется для измерения результата решения проблемы, связанного с достижением цели.[25]:планирование IV-24 для решения задач это процесс определения того, как достичь поставленной цели[25]:IV-1 Стратегии решения проблемСмотрите также: категория: roblem_solving_skills">Problem solving skills (навыки решения проблем) Стратегии решения проблем - это шаги, которые человек использует, чтобы найти проблемы, стоящие на пути к достижению его собственной цели. Некоторые называют это"циклом решения проблем".[26] В этом цикле человек распознает проблему, определяет ее, разрабатывает стратегию решения проблемы, систематизирует знания о цикле проблем, вычисляет ресурсы, имеющиеся в распоряжении пользователя, отслеживает свой прогресс и оценивает решение на точность. Причина, по которой он называется циклом, заключается в том, что как только один из них завершается проблемой, обычно появляется другой. Озарение-это внезапное решение давно назревшей проблемы, внезапное признание новой идеи или внезапное понимание сложной ситуации, Ага! момент. Решения, найденные с помощью инсайта часто они более точны, чем те, которые были найдены с помощью пошагового анализа. Для быстрого решения большего числа задач требуется понимание, которое необходимо для выбора продуктивных шагов на различных этапах цикла решения проблем. Эта стратегия решения проблем относится конкретно к проблемам, называемым проблемой инсайта. В отличие от формального определения Ньюэллом и Саймоном проблем перемещения, общепринятого определения проблемы инсайта не существует (Ash, Jee, and Wiley, 2012;[27] Chronicle, MacGregor, and Ormerod, 2004;[28] Чу и Макгрегор, 2011).[29] Бланшар-Филдс[30] рассматривает решение задачи с одной из двух граней. Первый рассматривает те задачи, которые имеют только одно решение (например, математические задачи или вопросы, основанные на фактах), основанные на психометрическом интеллекте. Другой - социально-эмоциональный по своей природе и имеет ответы, которые постоянно меняются (например, какой ваш любимый цвет или что вы должны получить кому-то на Рождество). Следующие методы обычно называют стратегиями решения проблем[31]
Методы решения проблемСмотрите также: категория: методы решения проблем и категория: методы структурирования проблем
Общие барьерыОбщие барьеры для решения проблем - это ментальные конструкции, которые препятствуют нашей способности правильно решать проблемы. Эти барьеры мешают людям решать проблемы наиболее эффективным способом. Пять из наиболее распространенных процессов и факторов, которые исследователи определили в качестве препятствий для решения проблем, - это предвзятость подтверждения, ментальный набор, функциональная фиксация, ненужные ограничения и не относящаяся к делу информация. Смещение подтвержденияОсновная статья: Confirmation bias (предвзятость подтверждения) Предубеждение подтверждения - это непреднамеренное предубеждение, вызванное сбором и использованием данных таким образом, который благоприятствует предвзятому представлению. Убеждения, затронутые предвзятостью подтверждения, не должны иметь мотивации, желания защищать или находить обоснование для убеждений, которые важны для этого человека.[32] Исследования показали,что специалисты в области научных исследований также испытывают предвзятость подтверждения. Например, эксперимент Андреаса Герговича, Рейнхарда Шотта и Кристофа Бюргера, проведенный в интернете, показал, что специалисты в области психологических исследований склонны более благосклонно относиться к научным исследованиям, которые согласуются с их предвзятыми представлениями, чем к исследованиям, которые противоречат их устоявшимся убеждениям.[33] По словам Раймонда Никерсона, можно увидеть последствия предвзятости подтверждения в реальных жизненных ситуациях, которые варьируются по степени тяжести от неэффективной государственной политики до геноцида. Никерсон утверждал, что те, кто убивал людей, обвиненных в колдовстве, демонстрировали предвзятость подтверждения с мотивацией. Исследователь Майкл Аллен нашел доказательства для подтверждения предвзятости с мотивацией у школьников, которые работали, чтобы манипулировать своими научными экспериментами таким образом, чтобы получить благоприятные результаты.[34] однако предвзятость подтверждения не обязательно требует мотивации. В 1960 Году Питер Кэткарт Был Женат был проведен эксперимент, в котором участники сначала рассматривали три числа, а затем создали гипотезу, которая предложила правило, которое можно было бы использовать для создания этого триплета чисел. Испытывая свои гипотезы, участники обычно создавали только дополнительные триплеты чисел, которые подтверждали бы их гипотезы, и не создавали триплетов, которые отрицали бы или опровергали их гипотезы. Таким образом, исследования также показывают, что люди могут и делают работу, чтобы подтвердить теории или идеи, которые не поддерживают или не вовлекают лично значимые убеждения.[35] Ментальный наборОсновная статья: Mental set (ментальный набор). Ментальный набор был впервые сформулирован Абрахамом Лучинсом в 1940-х годах и продемонстрирован в его знаменитых экспериментах с кувшином воды.[36] В этих экспериментах участникам предлагалось наполнить один кувшин определенным количеством воды, используя в качестве инструментов только другие кувшины (обычно три) с различной максимальной емкостью. После того, как Лучинс давал своим участникам набор проблем с кувшином воды, которые можно было решить с помощью одной техники, он давал им задачу, которую можно было решить либо с помощью той же самой техники, либо с помощью нового и более простого метода. Лучинс обнаружил, что его участники склонны использовать ту же технику, к которой они привыкли, несмотря на возможность использования более простой альтернативы.] Таким образом, ментальная установка описывает склонность человека пытаться решать проблемы таким образом, который оказался успешным в предыдущем опыте. Однако, как показала работа Лучина, такие методы поиска решения, которые работали в прошлом, могут быть неадекватными или оптимальными для некоторых новых, но похожих проблем. Поэтому людям часто приходится выходить за пределы своих ментальных установок, чтобы найти решения. Это еще раз продемонстрировал Норман Майер эксперимент 1931 года, в котором участникам предлагалось решить проблему с помощью бытового предмета (плоскогубцев) нетрадиционным способом. Майер заметил, что участники часто не могут рассматривать объект таким образом, который отклоняется от его типичного использования, феномен, рассматриваемый как особая форма ментального набора (более конкретно известная как функциональная фиксация, которая является темой следующего раздела). Когда люди жестко цепляются за свои ментальные установки, они, как говорят, испытывают фиксацию, кажущуюся одержимость или озабоченность попытками стратегий, которые неоднократно оказываются безуспешными.] В конце 1990-х годов исследователь Дженнифер Уайли работала над тем, чтобы показать, что экспертиза может работать для создания ментального набора у людей, считающихся экспертами в своей области, и она получила доказательства того, что ментальный набор, созданный экспертизой, может привести к развитию фиксации.[38] Функциональная фиксированностьОсновная статья: Functional fixedness (функциональная фиксированность) Функциональная фиксированность-это специфическая форма психического набора и фиксации, о которой упоминалось ранее в эксперименте Майера, и, кроме того, это еще один способ, с помощью которого когнитивные предубеждения можно наблюдать на протяжении всей повседневной жизни. Тим Герман и Кларк Барретт описывают этот барьер как фиксированную конструкцию объекта, препятствующую способности индивида видеть, как он выполняет другие функции. В более технических терминах эти исследователи объяснили, что "[s]ubjects становятся" фиксированными "на функции проектирования объектов, и решение проблем страдает относительно условий управления, в которых функция объекта не демонстрируется".[39] Функциональная фиксированность определяется как наличие только той первичной функции самого объекта, которая препятствует его способности служить другой цели, отличной от его первоначальной функции. В исследованиях, которые высветили основные причины того, что маленькие дети невосприимчивы к функциональной фиксации, было заявлено, что "функциональная фиксация... субъекты затрудняются в достижении решения проблемы своим знанием конвенциональной функции объекта."[40] Кроме того, важно отметить, что функциональная фиксированность может быть легко выражена в обычных ситуациях. Например, представьте себе следующую ситуацию: человек видит на полу жука, которого он хочет убить, но единственная вещь в его руке в данный момент-это баллончик с освежителем воздуха. Если человек начинает искать что-то в доме, чтобы убить насекомое, вместо того чтобы понять, что баллончик с освежителем воздуха действительно может быть использован не только для того, чтобы освежить воздух, он, как говорят, испытывает функциональную фиксацию. Знание человеком того, что баллончик служит исключительно освежителем воздуха, мешало ему осознать, что он также мог быть использован для другой цели, которая в данном случае была инструментом для уничтожения жука. Функциональная фиксация может возникать многократно и может вызывать определенные когнитивные предубеждения. Если люди видят объект только как служащий одной основной цели, то они не могут понять, что объект может быть использован различными способами, отличными от его целевого назначения. Это, в свою очередь, может вызвать множество проблем, связанных с решением проблем. Здравый смысл, по-видимому, является правдоподобным ответом на функциональную фиксацию. Можно было бы привести этот аргумент, потому что кажется довольно простым рассмотреть возможные альтернативные варианты использования объекта. Возможно, использование здравого смысла для решения этой проблемы может быть Наиболее точным ответом в этом контексте. С предыдущим приведенным примером кажется, что было бы совершенно разумно использовать банку освежителя воздуха, чтобы убить ошибку, а не искать что-то еще, чтобы служить этой функции, но, как показывают исследования, это часто не так. Функциональная фиксация ограничивает способность людей точно решать проблемы, заставляя их иметь очень узкий образ мышления. Функциональная фиксация может быть замечена и в других типах обучающего поведения. Например, исследования обнаружили наличие функциональной фиксации во многих образовательных случаях. Исследователи Фурио, Калатаюд, Бараценас и Падилья утверждали, что" ... функциональная фиксированность может быть обнаружена как в обучении понятиям, так и в решении химических задач "[41]. Существует несколько гипотез относительно того, как функциональная фиксированность связана с решением проблем.[42] Существует также множество способов, с помощью которых человек может столкнуться с проблемами, думая о конкретном объекте, обладающем этой функцией. Если есть один способ, которым человек обычно думает о чем-то, а не несколько способов, то это может привести к ограничению в том, как человек думает об этом конкретном объекте. Это можно рассматривать как узколобое мышление, которое определяется как способ, при котором человек не способен видеть или принимать определенные идеи в определенном контексте. Функциональная фиксированность очень тесно связана с этим, как уже упоминалось ранее. Это может быть сделано намеренно или непреднамеренно, но по большей части кажется, что этот процесс решения проблем осуществляется непреднамеренно. Функциональная фиксированность может влиять на решателей проблем по крайней мере двумя особыми способами. Во-первых, это касается времени, поскольку функциональная фиксация заставляет людей использовать больше времени, чем необходимо для решения любой конкретной проблемы. Во-вторых, функциональная фиксация часто заставляет решающих делать больше попыток решить проблему, чем они сделали бы, если бы не испытывали этого когнитивного барьера. В худшем случае функциональная фиксация может полностью помешать человеку реализовать решение проблемы. Функциональная фиксация является обычным явлением, которое влияет на жизнь многих людей. Ненужные ограниченияНенужные ограничения - это еще один очень распространенный барьер, с которым люди сталкиваются, пытаясь решить проблему. Этот специфический феномен возникает тогда, когда субъект, пытаясь решить проблему подсознательно, ставит границы поставленной задачи, что в свою очередь заставляет его напрягаться, чтобы быть более инновационным в своем мышлении. Решатель сталкивается с барьером, когда он зациклен только на одном способе решения своей проблемы, и ему становится все труднее видеть что-либо, кроме выбранного им метода. Как правило, решатель испытывает это при попытке использовать метод, от которого он уже испытал успех, и он не может не попытаться заставить его работать и в нынешних обстоятельствах, даже если он видит, что это контрпродуктивно.] Групповое мышление, или принятие менталитета остальных членов группы, также может выступать в качестве ненужного ограничения при попытке решить проблемы.] Это происходит из-за того, что все думают об одном и том же, останавливаются на одних и тех же выводах и запрещают себе думать дальше этого. Это очень распространенное явление, но самый известный пример того, как этот барьер проявляет себя,- знаменитый пример проблемы точки. В этом примере есть девять точек, лежащих на сетке, три точки поперек и три точки, бегущие вверх и вниз. Затем решающего просят нарисовать не более четырех линий, не отрывая от бумаги ни ручки, ни карандаша. Эта серия линий должна соединить все точки на бумаге. Затем, что обычно происходит, субъект создает предположение в своем уме, что они должны соединить точки, не позволяя своей ручке или карандашу выходить за пределы квадрата точек. Стандартизированные процедуры, подобные этому, часто приводят к мысленно придуманным ограничениям такого рода[45], и исследователи нашли 0% правильных решений за время, отведенное на выполнение задачи.[46] Наложенное ограничение не позволяет решающему мыслить за пределами точек. Именно от этого феномена происходит выражение "мыслить нестандартно".[47] Эта проблема может быть быстро решена с наступлением осознания или озарения. Несколько минут борьбы над проблемой может принести эти внезапные озарения, где решающий быстро видит решение ясно. Подобные проблемы, как правило, решаются с помощью инсайта и могут быть очень трудными для субъекта в зависимости от того, как они структурировали проблему в своем сознании, как они используют свой прошлый опыт и насколько они жонглируют этой информацией в своих рабочих воспоминаниях[47] В случае примера с девятью точками решатель уже был неправильно структурирован в их сознании из-за ограничения, которое они наложили на решение. В дополнение к этому, люди испытывают трудности, когда они пытаются сравнить проблему со своими предыдущими знаниями, и они думают, что должны держать свои линии внутри точек и не выходить за их пределы. Они делают это потому, что попытка представить точки, соединенные за пределами основного квадрата, создает нагрузку на их рабочую память.] К счастью, решение проблемы становится очевидным, поскольку озарение происходит после постепенного движения к решению. Эти крошечные движения происходят без ведома решающего. Затем, когда прозрение полностью реализовано, для субъекта наступает момент "ага".[48] эти моменты прозрения могут длиться долго, чтобы проявиться, или не так долго в другое время, но способ, которым достигается решение после преодоления этих барьеров, остается тем же самым. Не относящаяся к делу информацияНерелевантная информация-это информация, представленная в рамках проблемы, которая не связана или не имеет значения для конкретной проблемы.[43] в конкретном контексте проблемы нерелевантная информация не будет служить никакой цели для решения этой конкретной проблемы. Зачастую несущественная информация наносит ущерб процессу решения проблем. Это обычный барьер, через который многим людям трудно пройти, особенно если они не осознают этого. Нерелевантная информация значительно затрудняет решение относительно простых в остальном задач.[49] Например: "пятнадцать процентов жителей топики имеют незарегистрированные телефонные номера. Вы выбираете 200 имен наугад из телефонной книги топики. Сколько из этих людей имеют незарегистрированные телефонные номера? "[50] Люди, которые не указаны в телефонной книге, не будут входить в число 200 выбранных вами имен. Люди, рассматривающие эту задачу, естественно, хотели бы использовать 15%, данные им в этой проблеме. Они видят, что информация присутствует, и сразу же думают, что ее нужно использовать. Это, конечно, неправда. Такие вопросы часто используются для тестирования студентов, принимающих тесты способностей или когнитивных оценок.Они не предназначены для того, чтобы быть трудными, но они должны требовать мышления, которое не обязательно является общим. Нерелевантная Информация обычно он представлен в математических задачах, в частности в словесных задачах, где числовая информация ставится с целью бросить вызов индивиду. Одна из причин, по которой нерелевантная информация так эффективно удерживает человека от темы и от соответствующей информации, заключается в том, как она представлена.[51] Способ представления информации может существенно повлиять на то, насколько трудно преодолеть проблему. Независимо от того, представлена ли проблема визуально, вербально, пространственно или математически, нерелевантная информация может оказать глубокое влияние на то, как долго проблема будет решена; или если это вообще возможно. Проблема буддийского монаха является классическим примером нерелевантной информации и того, как она может быть представлена различными способами: Буддийский монах начинает на рассвете восхождение на гору, достигает вершины на закате, медитирует на вершине в течение нескольких дней до рассвета, когда он начинает идти обратно к подножию горы, которого он достигает на закате. Не делая никаких предположений о его начале или остановке или о его темпе во время поездок, докажите, что на пути есть место, которое он занимает в один и тот же час дня в двух отдельных поездках. Эту проблему практически невозможно решить из-за того, как представлена информация. Поскольку он написан таким образом, что представляет информацию вербально, это заставляет нас попытаться создать мысленный образ абзаца. Это часто очень трудно сделать, особенно со всей не относящейся к делу информацией, связанной с вопросом. Этот пример значительно облегчает понимание, когда абзац представлен визуально. Теперь, если бы была задана та же самая задача, но она также сопровождалась соответствующим графиком, было бы гораздо легче ответить на этот вопрос; несущественная информация больше не служит дорожным блоком. Представляя проблему визуально, нет никаких трудных слов для понимания или сценариев для воображения. Визуальное представление этой проблемы устранило трудность ее решения. Эти типы представлений часто используются для облегчения сложных задач.[52] они могут быть использованы на тестах в качестве стратегии удаления нерелевантной информации, которая является одной из наиболее распространенных форм барьеров при обсуждении вопросов решения проблем.[43] очень важно идентифицировать важную информацию, представленную в задаче, а затем правильно определить ее полезность. Осознание несущественной информации является первым шагом в преодолении этого общего барьера. Сновидение: решение проблем без пробуждения сознанияРешение проблем также может происходить без пробуждения сознания. Есть много сообщений об ученых и инженерах, которые решали проблемы во сне. Элиас Хоу, изобретатель швейной машины, вычислил структуру катушки из своего сна.[53] Химик Август Кекуле размышлял над тем, как бензол распределяет свои шесть атомов углерода и водорода. Размышляя над этой проблемой, он задремал, и ему снились танцующие атомы, которые падали в змееподобный узор, который привел его к открытию бензольного кольца. Как записал Кекуле в своем дневнике,
Существуют также эмпирические исследования того, как люди могут сознательно думать о проблеме перед сном, а затем решать ее с помощью образа сна. Исследователь сновидений Уильям Демент сказал своему студенческому классу из 500 студентов, что он хочет, чтобы они подумали о бесконечном ряду, первыми элементами которого были OTTFF, чтобы увидеть, смогут ли они вывести принцип, лежащий в его основе, и сказать, какими будут следующие элементы ряда.] Он попросил их обдумывать эту проблему каждую ночь в течение 15 минут перед сном и записывать все сны, которые они затем видели. Их проинструктировали снова подумать об этой проблеме в течение 15 минут, когда они просыпались утром. Последовательность OTTFF - это первые буквы чисел: один, два, три, четыре, пять. Следующие пять элементов серии-SSENT (шесть, семь, восемь, девять, десять). Некоторые студенты решали эту загадку, размышляя о своих мечтах. Одним из примеров был студент, который сообщил следующее сновидение:[55]
Из более чем 500 студентов-старшекурсников 87 снов были оценены как связанные с проблемами, которые были назначены студентам (53 прямо связанных и 34 косвенно связанных). Однако из тех людей, которые видели сны, которые, по-видимому, разрешали проблему, только семеро были способны осознанно узнать решение. Остальные (46 из 53) думали, что не знают решения. Марк Блехнер провел этот эксперимент и получил результаты, сходные с результатами Демента.[56] он обнаружил, что, пытаясь решить проблему, люди видели сны, в которых решение казалось очевидным из сна, но сновидцы редко осознавали, как их сны разрешили загадку. Уговоры или намеки не заставили их осознать это, хотя, услышав решение, они поняли, как их сон разрешил эту проблему. Например, один человек в этом эксперименте OTTFF видел сон:[56]
Во сне человек отсчитывал следующие элементы серии – шесть, семь, восемь, девять, десять, одиннадцать, двенадцать, – но он не понимал, что это решение проблемы. Его спящий мозг решил эту проблему, но бодрствующий мозг не знал, как это сделать. Альберт Эйнштейн считал, что многие проблемы решаются бессознательно, и тогда человек должен осознанно понять и сформулировать то, что уже решил мозг. Он полагал, что это был его процесс формулирования теории относительности: "создатель проблемы обладает решением."[57] Эйнштейн сказал, что он решает свои проблемы без слов, в основном в образах. "Слова или язык, как они написаны или произнесены, кажется, не играют никакой роли в моем механизме мышления. Психические сущности, которые, по-видимому, служат элементами мышления, представляют собой определенные знаки и более или менее ясные образы, которые могут быть" добровольно "воспроизведены и объединены"[58]. Когнитивные науки: две школыВ когнитивных науках, исследователи осознание этой проблемы-устранение процессов в разных предметных областях и на разных уровнях знания (например, Штернберг, 1995) и что, следовательно, выводы, полученные в лаборатории, не может быть обобщен на случай решения проблем ситуаций за пределами лаборатории, привела к акценту на решения проблем реального мира с 1990-х годов. Однако этот акцент был выражен совершенно по-разному в Северной Америке и Европе. В то время как североамериканские исследования обычно концентрировались на изучении решения проблем в отдельных областях естественных знаний, большая часть европейских исследований была сосредоточена на новых, сложных проблемах и выполнялась с компьютеризированными сценариями (см. Funke, 1991, для обзора). Подход к решению в ЕвропеВ Европе появились два основных подхода, один из которых был инициирован Дональдом Бродбентом (1977; см. Berry & Broadbent, 1995) В Соединенном Королевстве, а другой-Дитрихом Дернером (1975, 1985; см. Dörner & Wearing, 1995) в Германии. Эти два подхода разделяют акцент на относительно сложных, семантически богатых, компьютеризированных лабораторных задачах, построенных так, чтобы напоминать реальные проблемы. Однако эти подходы несколько отличаются по своим теоретическим целям и методологии. Традиция, начатая Бродбентом, подчеркивает различие между когнитивными процессами решения проблем, которые функционируют в сознании, и процессами, находящимися вне сознания, и обычно использует математически четко определенные компьютерные системы. Традиция, инициированная Дернером, с другой стороны, проявляет интерес к взаимодействию когнитивных, мотивационных и социальных компонентов решения проблем и использует очень сложные компьютерные сценарии, содержащие до 2000 тесно взаимосвязанных переменных (например, проект Dörner, Kreuzig, Reither & Stäudel 1983 LOHHAUSEN project; Ringelband, Misiak & Kluwe, 1990). Бюхнер (Buchner, 1995) подробно описывает эти две традиции. Метод решения в Северной АмерикеВ Северной Америке, инициированный творчестве Герберта А. Саймона о "обучение действием" в семантически богатых доменов,[59][60] ученые начали исследовать проблему решать отдельно в разных природных предметных областях – таких, как физика, письменной форме, или в шахматы играть – тем самым отказываясь от попыток извлечь глобальная теория решения проблем (напр. Штернберга & Frensch, 1991). Вместо этого эти исследователи часто сосредотачивались на развитии решения проблем в определенной области, то есть на развитии экспертныхзнаний (Chase & Simon, 1973; Chi, Feltovich & Glaser, 1981)[61].] Области, которые привлекли довольно интенсивное внимание в Северной Америке, включают в себя:
Характеристики сложных задачКомплексное решение проблем (CPS) отличается от простого решения проблем (SPS). Когда мы имеем дело с СФС, на этом пути возникает единственное и простое препятствие. Но CPS включает в себя одно или несколько препятствий одновременно. В реальной жизни хирург на работе имеет гораздо более сложные проблемы, чем человек, решающий, какую обувь носить. Как было выяснено Дитрихом Дернером, а затем расширено Йоахимом Функе, сложные проблемы имеют некоторые типичные характеристики, такие как:[65]
Коллективное решение проблемСмотрите также: Crowdsolving, Collective action, Collaborative intelligence, Mass collaboration, Collective wisdom, The Wisdom of Crowds, Distributed knowledge, Online participation и групповое принятие решений Решение проблем применяется на самых разных уровнях − от индивидуального до цивилизационного. Коллективное решение проблем относится к решению проблем, выполняемому коллективно. Социальные проблемы и глобальные проблемы, как правило, могут быть решены только коллективно. Было отмечено, что сложность современных проблем превосходит когнитивные способности любого индивида и требует различных, но взаимодополняющих знаний и способности коллективно решать проблемы.[67] Оставьте комментарий! |